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Cesar Schutz
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SRE

Observabilidade, SLOs, alertas e incidentes: o que mantém a produção de pé.

3 artigos, 2026

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Artigos

3 artigos

  1. SRE7 min de leitura

    W3C Trace Context — correlacionando logs entre microsserviços com o traceparent

    O padrão W3C que leva o mesmo ID de rastreamento por todos os serviços de uma operação: o traceparent e o tracestate, valores inválidos, a granularidade certa e o ID atravessando o outbox.

    #Logs#Microsserviços#Mensageria

  2. SRE9 min de leitura

    Logging estruturado em Spring Boot — LogstashEncoder vs o suporte nativo do 3.4+

    Cada log como uma linha JSON pesquisável: o caminho clássico com LogstashEncoder e o suporte nativo do Spring Boot 3.4+ (ECS, Logstash e GELF), com saídas reais, comparativo e critério de escolha.

    #Spring#Logs#Trade-offs

  3. SRE8 min de leitura

    Wide events e canonical log lines — a evolução do logging estruturado

    Um evento rico em contexto por requisição, no lugar de dezenas de logs parciais: as canonical log lines da Stripe, cardinalidade e Observability 2.0, um filtro em Spring Boot e tail sampling.

    #Logs#Spring

  • SRE7 min de leitura

    W3C Trace Context — correlacionando logs entre microsserviços com o traceparent

    O padrão W3C que leva o mesmo ID de rastreamento por todos os serviços de uma operação: o traceparent e o tracestate, valores inválidos, a granularidade certa e o ID atravessando o outbox.

    #Logs#Microsserviços#Mensageria

  • SRE9 min de leitura

    Logging estruturado em Spring Boot — LogstashEncoder vs o suporte nativo do 3.4+

    Cada log como uma linha JSON pesquisável: o caminho clássico com LogstashEncoder e o suporte nativo do Spring Boot 3.4+ (ECS, Logstash e GELF), com saídas reais, comparativo e critério de escolha.

    #Spring#Logs#Trade-offs

  • SRE8 min de leitura

    Wide events e canonical log lines — a evolução do logging estruturado

    Um evento rico em contexto por requisição, no lugar de dezenas de logs parciais: as canonical log lines da Stripe, cardinalidade e Observability 2.0, um filtro em Spring Boot e tail sampling.

    #Logs#Spring